无人便利店成本控制的解决方案

 行业动态     |      2019-12-17 14:00

  2019 年 5 月 7 日,纽约市中心布鲁克菲尔德广场迎来了第一家 Amazon Go,占地约 120 平方米,这是亚马逊的第 12 家无人便利店。无人便利店成本控制的解决方案几乎也在这个时候推出。

无人便利店
(单面货架)

  据网上相关报道,451Research 在 2018 年的一项调查报告显示,86% 的美国消费者会因为排队太长而换了另一家或者直接放弃购物。451 Research 的研究总监 Jordan McKee 说:「这导致潜在销售损失约 377 亿美元。」此外,75% 的购物者表示,他们会在 Amazon Go 这样的支付体验良好的商店里购物。
 

  亚马逊的 Amazon Go 最让人印象深刻的就是其「Just Walk Out」(拿了就走)体系。消费者在进店前先下载好 Amazon Go 的 App;进店时,需要用手机在门口的闸门上进行扫描即可进入。Amazon Go 的店内屋顶和货架上都配备了摄像头,摄像头不仅监测商品取出和放回的状态,还进行人脸识别。在顾客挑选商品的同时,系统会通过视觉分析来确定「购物车」,在顾客走出商店时,系统从其亚马逊账户中自动扣款。

无人便利店
(便利店场景)

  在整个流程中,没有店员或者任何实体收银工具的参与,真正的即拿即走。购物体验正如其 Slogan 所言:「NO LINES. NO CHECKOUT.」(无须排队,无须结账),无人便利店的意义所在,真正的简化或是省去某些环节进而提升效率。
 

  然而,实现这一切的实现成本并不低。开在西雅图市中心的第一家 Amazon Go 门店,仅硬件花费就超过了 100 万美元,这种烧钱玩法并不是普通玩家能够接受的。而更大的挑战来自于技术:开放式货架带来的视觉识别问题。
 

  比如说,两个人同时在一个货架、同样的位置上挑东西,如何识别出两只手是谁的对算法来说是很难判断的。在人数较多时,Amazon Go 内的视觉传感器设备可能无法准确跟踪消费者和商品。

红酒货架
(红酒货架)

  业内先驱亚马逊所提倡的无人便利店在王淞看来是属于「一步到位」型的,更像是公司技术实力的展示与对未来的探索,这类项目距在短期内大规模铺开商用的目标是「遥不可及」的。而「简单购」系列无人零售解决方案追求的是「触手可及」。
 

  开放式货架相比封闭式货柜在视觉识别上的难度是「呈几何级数的增长」,这也是他坚持做封闭式智能货柜的原因,「这样我可以控制每次在一个货柜前购物的就是一个人,大大降低算法实现难度,提升准确度。」

收银台
(便利店收银台)

  更重要的是,这样能够有效地降低成本,「更容易大规模落地」。王淞团队通过在自研算法将 GPU 放在云端,进而省去了在终端铺设的 GPU,同时也降低了终端的成本。综合算下来,「简单购无人便利店」方案将部署一个无人便利店的硬件成本从百万级降到 5 ~20 万元的区间。
 

  「简单购无人便利店」解决方案的另外一项核心优势是商品录入不需要人工标注。「通常,机器能够识别一件商品是需要上万张人工标注的图片训练而成,每人每分钟标注的图片有限,时间成本很高。」王淞透露,他们通过算法将这个过程「省去」,收集每个货品数据仅需要 5~10 分钟的时间,每周能够更新 200~300 个新的品类。

便利店货架
(便利店货架)

  目前,简单购智能零售平台由智能自贩柜/无人便利店、购物 APP、商户管理平台、在线进货商城、无人配送服务组成。其设计架构连接了商品生产厂家、经销商、消费者等,卖主可以远程查看自贩柜商品情况,做到及时地下订单补货等远程运营管理工作。王淞的目标很明确,就是为卖家提供技术解决方案,但自身不会去「开一家便利店」。